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Bayer Digital Campus Challenge 2019 pour étudiants de premier cycle (Présentez-vous et gagnez un voyage à Berlin)

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Date de clôture : 10 novembre 2019

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Bayer Digital Campus Challenge 2019 pour étudiants de premier cycle (Présentez-vous et gagnez un voyage à Berlin)

 

Date limite : 10 novembre 2019

 

Savez-vous comment les technologies numériques peuvent être utilisées dans les soins de santé pour améliorer la vie des gens? Bayer veut entendre ce que vous pensez. Demandez le Bayer Digital Campus Challenge 2019.

Quel sera le statut numérique de Bayer en 2030? La numérisation a lieu partout et nous concerne tous. Chez Bayer, ils se demandent comment tirer parti des possibilités offertes par la numérisation. Selon vous, quels seront les effets de toutes ces nouvelles technologies numériques et comment Bayer changera-t-il? Et comment peuvent-ils être exploités dans le secteur de la santé?

Profitez de l’occasion pour vous faire remarquer: Bayer peut proposer d’acheter votre invention! Vous avez maintenant la chance de découvrir de nouvelles opportunités pour exploiter les atouts des technologies numériques, faire connaissance avec Bayer à partir de zéro et vivre notre mission: «Science for a better life».

 

Domaines thématiques :

Votre projet peut appartenir à l’une des catégories suivantes :

Machine & Deep Learning : L’apprentissage automatique est une matière particulièrement intéressante. L’idée de l’intelligence artificielle cognitive semble simple mais révolutionnaire. Cependant, son application chez Bayer s’avère plus difficile que prévu et n’est pas pleinement mise en œuvre au stade actuel. Avez-vous une idée pour un nouvel usage de l’apprentissage automatique dans le travail quotidien? L’apprentissage automatique pourrait-il améliorer la qualité des données, des processus automatiques ou même des stratégies de tarification flexibles? L’apprentissage automatique pourrait-il permettre un audit en temps réel, un développement qui simplifierait grandement notre travail quotidien? Quelles idées associez-vous avec Machine Learning et Bayer?
Science des données : la science des données et l’intelligence artificielle sont des domaines de recherche importants. Les technologies dans ces domaines sont là pour rester et deviendront plus importantes dans les années à venir. Comment la science des données et l’intelligence artificielle peuvent-elles transformer les industries des sciences de la vie? Comment peuvent-ils contribuer à raccourcir les délais de commercialisation des médicaments, par exemple? Imaginez les possibilités que la combinaison des bonnes données apportera aux agriculteurs, aux consommateurs et aux patients. Donnez-leur vos idées et solutions fonctionnelles dans ce domaine de recherche. Ils sont curieux de savoir comment vous envisagez l’avenir de Data Science chez Bayer.
Cloud & Integration Computing : Tout le monde connaît déjà les applications cloud de leur vie personnelle. Le streaming de films, de musique ou le stockage d’images sont des utilisations quotidiennes du cloud. Les paysages informatiques complets sont en train de passer au cloud, ce qui pose de nouveaux défis. Comment intégrer différents nuages ​​pour qu’ils se parlent? Comment les flux de données sont-ils gérés? Comment assurer un fonctionnement de bout en bout dans les systèmes découplés? Comment pouvons-nous nous assurer que les données sont stockées de manière sécurisée dans le cloud? Montrez comment les technologies informatiques en nuage et d’intégration peuvent être intégrées dans le paysage informatique d’une entreprise du secteur des sciences de la vie et comment les utilisateurs finaux peuvent en tirer profit. Avez-vous de nouvelles idées pour l’avenir de l’informatique en nuage et d’intégration?
Sécurité informatique: Presque chaque jour, une grande entreprise fait état d’une violation de la sécurité des données. La confidentialité des données et la sécurité informatique revêtent une importance capitale. Imaginez la perte de réputation si une entreprise pharmaceutique divulgue des données confidentielles de patients issues d’une étude clinique. Ou imaginez si les états financiers, les données des employés ou les résultats de la recherche sont rendus publics sans le vouloir. Pensez aux solutions qui peuvent être mises en œuvre pour accroître la sécurité et dites-nous comment la sécurité informatique peut être réinventée et intégrée à l’ADN de chaque système et processus. En résumé: comment la sécurité informatique évoluera-t-elle à l’avenir?

 

Avantages :

  • Le gagnant du premier prix présentera le terrain le plus convaincant et remportera un voyage à Berlin ;
  • Les gagnants de la 1ère à la 4ème place recevront un mentorat professionnel: un mentor sera affecté à chaque équipe sélectionnée. Tous les mentors sont des employés expérimentés de Bayer qui clarifieront des questions techniques, agiront en partenaires pour échanger des idées et vous prépareront, ainsi que votre équipe, à la présentation finale ;
  • Faites connaissance avec Bayer: générant des idées révolutionnaires et révolutionnaires, et mettant en réseau des pairs et des partenaires expérimentés, vous ferez connaissance avec des personnes travaillant chez Bayer et acquerrerez de l’expérience en travaillant avec Bayer.

Admissibilité :

  • Ouvert à toute personne actuellement inscrite dans l’enseignement supérieur ou à toute personne ayant obtenu un diplôme d’un établissement d’enseignement supérieur au cours de la dernière année ;
  • Les candidats doivent être toute personne majeure ;
  • Les applications peuvent venir de n’importe où dans le monde.

Le participant doit avoir un ordinateur pour accéder au défi. Les configurations et appareils minimums sont :

  • Processeur 1 GHz ou supérieur avec 1 Go de RAM ou supérieur ;
  • Définition d’écran 1024 x 768 pixels avec 65 536 couleurs système d’exploitation : Windows XP et Vista ;
  • Un navigateur acceptant les cookies et l’exécution de la fonction Javascript: Internet Explorer 7 ou supérieur, ou Firefox 3.5 sont  recommandés ;
  • Flash Player version 9.045 ;
  • Une carte son est recommandée, mais pas obligatoire.

 

Application :

 

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