Programme de Master en Science et Ingénierie des données, EURECOM, France 2021
RESPONSIBLES
Le phénomène des “Big Data”, issu de la Science et l’Ingénierie des Données, repose sur le développement d’outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l’énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d’autres…) et entretenu par l’essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l’Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d’expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.
Mots clés de la formation: Big Data, Data Science, Apprentissage (profond), Data Mining, Business Intelligence, Web Science, Intelligence Artificielle
OBJECTIFS:
- Créer des outils de pointe issus des derniers développements dans les domaines des sciences informatiques et statistiques pour gérer les données
- Savoir résoudre de manière efficace les défis posés par le traitement des données complexes, hétérogènes, volumineuses, et extrêmement dynamiques
- Maitriser le développement de méthodes, algorithmes et logiciels capables d’extraire de la connaissance à partir d’une quantité énorme de données hétérogènes
- Acquérir une double compétence via l’apport de cours techniques dans des domaines de pointe (apprentissage, extraction d’information, exploitation des données, systèmes distribués) associés à des cours en Innovation, Gestion de Projet, Entreprenariat…
Langue d’enseignement: Anglais
CONTENU DES COURS
SEMESTRE 1 FALL (OCTOBRE – JANVIER)
| Fundamental in Business, Innovation and Project Management (I) | 5 | ||
| G | B_INNOV | Comment adopter la posture de l’innovateur et passer de l’idée au marché! | 5 |
| G | RDI | Innovation Numérique Responsable : Risques, Ethique et Technologie | 3 |
| G | TeamLead | Développement personnel et Leadership d’équipe | 5 |
| G | ManagIntro | Introduction au management | 5 |
| Fundamentals DSE I | 10 | ||
| T | DBSys | Implémentation du Système de Gestion de Données | 5 |
| T | MALIS | Apprentissage automatique et systèmes intelligents | 5 |
| T | Clouds | Systèmes distribués Cloud Computing | 5 |
| Web science and mathematical methods | 10 | ||
| T | STATS | Fondements de l’inférence statistique | 3 |
| T | ImProc | Traitement d’images Numériques | 3 |
| T | ImCod | Image et Compression Vidéo | 3 |
| T | Optim | Théorie de l’Optimisation avec Applications | 3 |
| T | WebInt | Conception d’interaction et développement d’applications Web modernes | 3 |
| T | SoftDev | Méthodologies de développement logiciel | 3 |
| T | Net_Prog | Approche concrète des mécanismes de communication informatique | 5 |
| T | MathEng | Mathématique de l’Ingénieur | 3 |
| T | InfoTheo | Théorie de l’information | 5 |
Langue1
| (Français, ou une autre langue si l’étudiant le parle déjà couramment) |
SEMESTRE 2 SPRING (FEVRIER – JUIN)
| Applications (I) | 10 | ||
| T | MALCOM | Apprentissage automatique pour systèmes de communication | 5 |
| T | APPIOT | Iot Protocoles d’Application | 3 |
| T | NetSoft | Les réseaux informatiques définis par logiciel (la virtualisation des réseaux) | 3 |
| T | Forensics | Cybercriminalité et Forensique Informatique | 5 |
| T | WebSem | Les technologies du Web Sémantique et de l’extraction d’information | 3 |
| T | Speech | Traitement de la parole et de l’audio | 3 |
| T | 3DGraph | 3D et images virtuelles (analyse et synthèse) | 5 |
| T | ImSecu | Traitement d’images pour des applications de sécurité | 3 |
| T | FormalMet | Formal/methods-Spécification et Vérification formelles des systèmes | 3 |
| T | Net_Sec | Approche pratique de la sécurité réseau | 3 |
| Fundamental in Business, Innovation and Project Management (II) | 5 | ||
| G | TeamLead | Développement personnel et Leadership d’équipe | 5 |
| G | SATT | Approches sociologiques des technologies des télécommunications | 3 |
| G | ProjMan | Gestion de projet | 5 |
| G | Business | Simulation d’entreprise | 5 |
| Fundamentals I | 10 | ||
| T | DeepLearning | Apprentissage profond | 3 |
| T | ASI | Techniques avancées d’inference statistique | 5 |
| T | AML | Aspects algorithmiques de l’apprentissage automatique | 3 |
Langue1
| (Français, ou une autre langue si l’étudiant le parle déjà couramment) |
Projet de semestre6
100h
| Applications II_ | 10 | ||
| T | STATS | Fondements de l’inférence statistique | 3 |
| T | BigSec | Sécurité pour les Big Data et le Cloud | 3 |
| T | ImProc | Traitement d’images Numériques | 3 |
| T | ImCod | Image et Compression Vidéo | 3 |
| T | SysSec | Sécurité Système & Réseaux | 5 |
| T | Optim | Théorie de l’Optimisation avec Applications | 3 |
| T | SSP | Traitement du signal statistique | 5 |
| T | WebInt | Conception d’interaction et développement d’applications Web modernes | 3 |
| T | MobServ | Services et applications mobiles | 5 |
| Fundamental in Business, Innovation and Project Management (III) | 5 | ||
| G | B_INNOV | Comment adopter la posture de l’innovateur et passer de l’idée au marché! | 5 |
| G | RDI | Innovation Numérique Responsable : Risques, Ethique et Technologie | 3 |
| G | TeamLead | Développement personnel et Leadership d’équipe | 5 |
| G | ManagIntro | Introduction au management | 5 |
| Fundamentals DSE II | 5 | ||
| T | DBSys | Implémentation du Système de Gestion de Données | 5 |
| T | Clouds | Systèmes distribués Cloud Computing | 5 |
SEMESTRE 3 FALL (OCTOBRE – JANVIER)
Langue1
| (Français, ou une autre langue si l’étudiant le parle déjà couramment) |
Projet de semestre6
100h
SEMESTRE 4 SPRING (FEVRIER – AOUT)
STAGE PROFESSIONNEL
| Le dernier semestre de la formation est consacré à un stage de 22 semaines minimum où les acquis seront mis en pratique. Le stage peut être effectué dans une entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
EURECOM met à disposition des étudiants une base de donnée d’offres de stage régulièrement alimentée par ses nombreux partenaires industriels aussi bien en France qu’à l’étranger. |
TARIFS
Master cursus 24 mois:
- 12 000€ (non UE)
- 6 000€ (UE)
Master cursus 18 mois:
- 10 000€ (non UE)
- 5 000€ (UE)
- Guide Financier(Coût de la vie, Bourses…)
ATOUTS
- Possibilité d’obtenir un double diplôme de Master avec Aalto ou Polito.
CONTACT
Responsable Recrutement
+33 (0)4 93 00 81 33